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强迫症患者请自助 # 封面图 首先，博主的显示器是 2560*1600，放大 150% 扒源代码易得封面轮播图的长度占浏览器窗口的 100%，高度占 70% width: 100%;height: 70vh;在浏览器按 F12 运行以下代码，可知浏览器窗口的长宽： console.log(window.innerWidth);console.log(window.innerHeight);此处打印的是视口的宽度和高度，不包括浏览器的工具栏或书签栏。 打印结果，我的浏览器视口为 1707*898，长度放大 1.5 倍正好与显示器分辨率 2560 吻合。 直接看代码显示比例，其中 628.59&#

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# 骨气 “于人曰浩然，沛乎塞苍冥”。 看文天祥正气歌的时候，一边读一边哭，眼泪止不住的往下流，几次喘不上气来。 宰相旧友家人、曾经的南宋小皇帝，甚至忽必烈本人来招降，他全然拒绝；文丞相坐在小小的土室囚笼内，有充足的时间冷静热血，但他还是，宁死不从，南面而死。 年龄大了，看到这种事，没一点抵抗力。我读历史不多，但是每次看到这种故事也在思考 —— 你说南宋朝廷都没了，是什么支持着文丞相宁死不降？ 同样的，你说楚大夫为何蹈江而去？ 张巡又为何要死守睢阳？ 苏武被匈奴俘虏，为何要持汉朝符节一十九年思归故国？ 当时看祭侄文稿也是哭的稀里哗啦的，颜太守被叛军所困，父陷子死，为何他仍然要大骂安禄山直到舌头
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# 生日祝福 来源 b 站 “蓬勃的生命力的绿色，还加点宽广和温柔的蓝，感觉是你的颜色” # 加班么？ 工作不要求加班，但是不会去做点啥就被焦虑包围了 当然，就算做点啥，也不一定能解决焦虑 # 文艺逼，请正常点 无论国内圈子还是洋人，如今文艺界创作者们不好好搞美学，一定要夹杂一堆自己的私货，也就是对社会的批判。 这样不是不好，因为任何艺术都有对现实的再加工，都一定会难以避免地带上批判的元素。问题是，这帮大脑空空的混子，没有一点沉实的思考，所讨论的议题全都是 “原生家庭”“家暴”“背叛出轨”“中式教育”“少数群体平权” 的流行单品，多少年了没一点新意…… 在有些圈子里，家庭幸福好像搞得跟原罪
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# 死亡 来源网络 以前有个说法，说死亡就像蜻蜓从水中的幼虫振翅飞出水面。 每个幼虫都告诉水下的同类，会回来告诉他们发生了什么，但是没有一个蜻蜓能重返水下。 每个人都会死亡，都会有那么一瞬间开始振翅高飞而不是彻底消失，我很喜欢这个满含希望的比喻。 # 不杀生，仇恨永无止息 来源抖音 就买几个蛋，打碎了加水混匀，装小喷壶里均匀的喷到墙壁 / 家具 / 窗帘上。 不会立竿见影，甚至可能到夏天才会有味，但永远无法根除了。 # 勿杀我 来源知乎 所谓内卷，就是杀人，是成制度、体系化的杀人； 克扣工资、压低工价、延长工时等，都是杀人的流程； 所有参与进这场有预谋的杀人行动
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# eda（数据描述）&baseline target 服从泊松分布（或卡方） MSE 的分布前提假设数据满足高斯分布 分类问题的评估函数多用 f1 score F1 分数是精确率（P，预测结果对了多少）和召回率（R，对实际结果我覆盖了多少）的调和平均数 encoding 技巧：对面板数据，按类别 groupby，然后聚合操作 按时间聚合时，可以考虑 tsfresh 包 聚合时，考虑到越新的数据，对未来影响越大，可以考虑从后往前选特定长度 伪标签思想：用初始学到的模型给无标签数据集打标签，取确信度大的结果加入 train set，用于后续训练（要防止确认偏见 ）
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拿不拿结婚了。 因为工作繁忙，我晚了一个月才刷到。消息迟来，我当时懵了一小会，接着是惊讶、甚至近乎破防。 忽然想起，今年 7 月，专辑《花と水飴、最終電車》已发售十周年 原来被遗落在那个夏天的只有我。 我向来是个只推歌、不记作者的人。日推放什么，我便听什么。即使这样，我依然对旋律背后的这个拧巴男，怀揣一种难以叙说的复杂情感。 我从初中时代起听他的术曲，以前玩舞萌时最喜欢鸟的谱子也是《海百合海底谭》。有点像一个素未谋面的旧友，他的音符陪我走过了我最想自杀的高中与大学岁月 —— 无论是奔赴教室时拥挤的地铁，还是深夜时淡黄孤灯下的自习桌前。 我也爱听 “命嫌”，但 “命嫌” 给我的触动如疾风猝雨
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# 飞天 来源 B 站 当万户夹杂着铁粒的火舌，被超低温氢氧的烈焰所代替。我才知道，我们早已在征途上。 航天推进器的尾焰会烧掉一切愚昧，人类不会因阴谋而停下脚步 # 哈基米 来源知乎 很多人绝对低估了猫狗在互联网的重要性。 你们根本不知道，一个恨儿童、恨老人、恨同事、恨同学、恨同性、恨异性、恨人类的类人生物，如果失去了在犬科和猫科动物面前展现自己仅存且廉价同情心的机会，这对它们意味着什么。 # 忘了以前做什么？ 来源知乎 扬州瘦马现代版 南宋南明 + 预警版 以后会有更多人站在朱熹这边，哪怕他们不知道朱熹都说过什么，也不知道自己的观点与朱熹观点重合 宋朝时期，大量权贵富豪喜欢奢靡享
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# 优点 思考这样一种情况 —— pip install Apip uninstall A安装包 A 时，你会安装一大堆依赖；uninstall 后，A 删了，但是安装的一堆依赖还在 于是 poetry 横空出世，这种问题迎刃而解。poetry 的优点如下： 通过 pyproject.toml 声明依赖，并自动用 poetry.lock 锁定所有包（包括子依赖）的具体版本，这样能保证不同环境中安装一致、避免 “在我机器上能跑” 的问题 集成虚拟环境管理，一口气安装、打包、发布等操作 Poetry 本身依赖很多包（>30 个），所以在安装 Poetry 时，把它放在一个专门的
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# 股票所属板块在哪看？板块情况怎么看？ 在同花顺指数中，同花顺自己编制了各个板块，结构如下 —— 同花顺指数 同花顺概念 同花顺行业 同花顺地域（实用性弱一些） 板块主要用来看涨跌幅和资金净流入量 # 当日不及预期，次日处理方式 指数 板块 开盘三根交割单！！下杀第一时间跑，早跑！！！ 绝对龙头，中期（4-7 板）可以等等 todo：未完待续
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# 平稳时间序列 # 为什么要平稳性？ 时间序列数据 与 传统统计数据 结构不同。最大的区别在于，传统随机变量可以得到同一分布的多个观测值（比如骰子点数，可以反复掷得到多个观测值，忽略时间的差异）。而时间序列数据中，每个随机变量只有一个观测值（比如设收盘价为研究的随机变量，每天只有一个收盘价，不同日子的价格服从的分布不同，即考虑时间的差异）。这样一来，每个分布只能得到一个观测值，数目太少，无法研究分布的性质。但是通过平稳性，从不同日期的分布之间发现内在关联，缓解了由于样本容量少导致的估计精度低的问题。 研究时间序列的最终目的是，预测未来。但是未来是不可知的，我们拥有的数据都是历史，因此