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强迫症患者请自助 # 封面图 首先，博主的显示器是 2560*1600，放大 150% 扒源代码易得封面轮播图的长度占浏览器窗口的 100%，高度占 70% width: 100%;height: 70vh;在浏览器按 F12 运行以下代码，可知浏览器窗口的长宽： console.log(window.innerWidth);console.log(window.innerHeight);此处打印的是视口的宽度和高度，不包括浏览器的工具栏或书签栏。 打印结果，我的浏览器视口为 1707*898，长度放大 1.5 倍正好与显示器分辨率 2560 吻合。 直接看代码显示比例，其中 628.59&#

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主题定位：本文件包含两部分：正文是技术向 & 业务向的概念术语整理；附录是 TAM 中的组织绩效等术语。 # 正文 # 技术通用概念 namespace（命名空间）：用于限定名称有效范围的机制，允许不同范围内的名称重叠。 RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）：一种允许程序像调用本地函数一样调用远程服务的通信协议。具体表现为调用代码让另一台服务器计算机去算，算完把结果传回来 proxy 和 gateway： Proxy = 代理：简单转发，只管 "把请求递过去"，像传话筒。 Gateway = 网关
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主题定位：大模型从底层规律 → 分布式训练 → 推理缓存 → Prompt 工程 → 服务化的逻辑链路。 # 底层规律 Scaling Law AI 模型的性能，与计算量（算力）、数据量和模型参数量呈可预测的幂律关系。 最近业界确实发现，单纯靠 “堆料” 越来越吃力了，原因有三： 数据耗尽（Data Wall）：人类互联网上高质量的文本数据（书籍、论文、新闻）快被 AI “吃光” 了。如果没有高质量的新数据，拿 AI 生成的垃圾数据去继续训练 AI，会导致模型 “崩溃” 或变笨。 算力与能源墙：训练下一代超级大模型需要几万甚至几十万张顶级显卡，耗电量堪比一个中型城市。连电网都快承受不住
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主题定位： 基础理论：结构化数据的存储、事务 基础数据结构：平衡二叉树、红黑树 云数据库：云数据库产品、与云数据库相连的服务。 建议搭配 4_RDB数据库.smm 、 4_Nosql数据库.smm 和 4_树形数据结构.smm 一同学习 # 数据库基础概念 # 数据库类型 RDB（关系型数据库）：也就是 MySQL、PostgreSQL 这种表格型数据库。 前辈语录： 由于查询一定有规则，所以我们往往需要的不是一个 scheme-less 的数据库（这是手段不是目的），而是要一个能储存不规则数据的 RDB。 # 事务四特性 ACID 数据库中的 ACID 是保证事务（Tr
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主题定位：数据的 "横向传输与隔离"（网络）+ "纵向持久化与可靠性"（存储），建议搭配 3_云网络.smm 和 3_云存储.smm 一同学习 # 网络篇 # 寻址基础：单播 vs 任播 两种 IP 寻址方式： Unicast（单播） = 传统方式。一个 IP 地址只对应一台特定的服务器。比如你在国内连一个香港节点，数据就固定发往香港那一台机器，不管你身处广东还是黑龙江，走的都是同一条路，绕远了也没办法。 Anycast（任播） = 多台位于不同地理位置的服务器共享同一个 IP 地址，网络会自动把请求路由到 "离你
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主题定位：从物理机虚拟化 → CVM 实例 → 专属 / 混合云交付形态的思维链路。 # 上篇・虚拟化技术原理 # 虚拟化经典理论 1964 年 Popek 和 Goldberg 提出了虚拟化的经典定理：一个架构要能被完美虚拟化，所有敏感指令（sensitive instructions）都必须是特权指令（privileged instructions）。 但 x86 家族的 CPU 不满足这个条件。x86 中有大约 **17 条指令是 "敏感但非特权"** 的，不会被 trap（异常捕获）。这正是早期 x86 虚拟化必须解决的核心难题。 补充背景：Rin
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主题定位：一切算力的物理底座 ——CPU / GPU / NPU / FPGA 的原理、指标与互联。有关 GPU 芯片的知识详见 1_GPU学习.smm # CPU 芯片 # 基础知识 云服务器的 CPU 与个人电脑存在定位差异。一般而言，云服务器的 CPU 单核性能（主频）低于个人游戏本，但胜在核心数多、负载稳、网络强。 对于线程： 个人电脑通常是单 CPU，一个物理核托 2 个线程。 云服务器里：1 个 vCPU = 1 个逻辑线程 = 半个物理核，而不是 1 个物理核。 在云服务器中： 内存大小与 vCPU 绑定，遵循固定的
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# 增值税 来源知乎 # 税法角度 我提供一个知乎最靠谱的回答，只需要一句话就能讲明白： 在增值税法中，当你销售商品时，需要向税务局缴纳增值税。允许合法使用进项（之前所购买商品）的增值税来进行抵扣。假如增值税的实际承担者不是消费者，那么税务局会允许你将购买商品中所包含的增值税部分来抵扣？如果销项发票增值税实际承担人是商家，那么税务局怎么又允许商家把已购买商品的增值税部分作为成本抵扣了（这不变成前后矛盾了）？ 在企业计算所得税时，允许你扣除城建和教育附加，允许你扣除印花税，但不允许你扣除增值税（你开出去的票，所缴纳的增值税部分），因为税局根本不认可增值税是你的成本支出，而认定是消费者的支出。
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# 向上管理 来源抖音博主 需要资源协调：告诉 leader 目前的卡点和明确 leader 需要做的事情，不要让 leader 摸不着头脑，感觉你话只说了一半 需要决策：告诉 leader 目前的情况和你的想法，leader 会告诉你能不能这样做 单纯做事项通报：最后加一句，目前情况就是这样，我会持续跟进，leader 就不费心这个事情 # 加班 来自笔者自己，写于 2025 年夏，当时在深圳实习量化 公司六点下班，但最近主动加班到快八点走 主要不知道回家干嘛，游戏也玩不下去 只能一个人窝在二十来平的房间刷短视频 刷久了偶然恍惚一下， 湿热的衬衫呼在后背上，周围寂静无声，窗外飘忽
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# 频率 视频教程 CPU 主频 = 外频 ×\times× 倍频 外频：为了能顺利通信、协调工作，电脑里所有的电气信号必须要保证频率协调统一；就像跳大绳一样，需要一个人来喊口号，这个人就是主板晶振（Crystal Osciallator），XO；主板上其他元器件和这个基础频率统一，这就是外频 倍频：CPU 变牛逼了，但是其他设备跟不上；于是在保证和其他设备通讯的 100Mhz 外频不变的情况下，我们让 CPU 自己工作的时候的频率在这基础上翻倍， 于是，CPU 和其他小弟协调工作的时候会用 100Mhz 的外频与他们同步，然后转过身自己干活的时候会发挥全力，用 42 倍的基
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# 贸易顺差 = 外汇储备 # 结算货币：美元 外国买中国商品 & 中国买外国商品，绝大多数情况下，用 “美元” 结算。 注：现在人民币国际化在推进，有些国家也开始直接用人民币结算，但为了方便理解，我们这里以最主流的美元为例。 # 什么是 “贸易顺差”？为什么带来 “外汇储备”？ 我们来走一遍完整的资金流转过程。 # 钱是怎么进来的？（出口创汇） 假设东莞的王老板做了一批鞋，卖给美国的超市，赚了 100 万美元。 美国超市把 100 万美元 打到了王老板的银行账户里。 问题来了： 王老板要给工人发工资、交电费、买皮料，国内只能用人民币，这 100 万美元 在国内花不出去啊