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# 自我介绍 回答参考: 【基本情况】名称学历年龄一句话,原公司业务一两句,岗位和工作内容,个人技能。 【行业认知】对面试公司产品方案的理解,客户是谁,应用场景是什么,行业特点 / 认知、竞品、上下游。提前准备好,表现出你对这场面试是有准备的、对这家公司业务是有调研、对这个行业是有认知的,区别于盲目求职。 【个人规划】为什么想转行 / 跳槽,为什么投这家公司。 # 高可用、高可靠、容灾,这三个有什么区别? 高可靠:系统本身不容易坏 高可用:坏了也能继续服务;切到别的机器,用户几乎感觉不到 容灾: 整个机房挂了还能恢复 高可用通常解决单机或服务故障, 容灾解决的是机房级
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# 做题 来源 b 站 做不出题的恐惧化为怨恨 缠绕他们一辈子 # 口哨 来源抖音 生命是一万次春和景明 # 无人 来源 b 站 “浮生难免三千苦,硬起心肠莫沉沦” 真正的恐怖从来不是被追逐,而是发现所有呼啸的过往里,从未有人真正呼唤过你的名字 # 才子佳人 来源鲁迅《上海文艺之一瞥》 君子是只读四书五经,做八股,非常规矩的。而才子却此外还要看小说,例如《红楼梦》,还要做考试上用不着的古今体诗之类。这是说,才子是公开的看《红楼梦》的,但君子是否在背地里也看《红楼梦》,则我无从知道。有了上海的租界,—— 那时叫作 “洋场”,也叫 “夷场”,后来有怕犯讳的,便往往写作 “彝场”——
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博主受够了 adobe 的报错,开始寻找解决方法 # SwitchHosts 禁用相关域名 Github 下载 SwitchHosts 参照作者星露谷站长,设置一下禁用的 host # Clash 处理 博主使用的还是 clash for windows 关闭 dns 代理: dns: enable: falseclash 限制域名联网: rules: - DOMAIN-SUFFIX,adobe.io,REJECT - DOMAIN-SUFFIX,adobestats.io,REJECT为避免每次刷新规则需要重新设置,这里建议直接在 clash 的 settings - profil
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# 咬人疼 来源推特 # 圣战 来源知乎 知乎跟跟他妈圣战一样,从来没有一个地方如同这里一般,看着双方你来我往的回答,都给我看爽了,此起彼伏如同海潮般涌动的澎湃的生命力,刀与火狰狞的碰撞,让银河燃烧! # 大风天 来源抖音 大雪或台风下的兴奋 源于极端天气对你循规蹈矩生活的打破 # 大巧不工 来源贴吧用户:我很爱你的 # 段一 我爸妈离婚的那个暑假,我玩了一个暑假的魔兽争霸和英雄无敌,吧里有玩英雄无敌的嘛,家里正常没人,我爹饭点会回来送饭,然后就急忙的去工作了,那时候睁眼不知道干啥,闭眼有总是睡不着,看着空荡荡的屋子,不知所措,总有种说不出的感觉,那种感觉不热烈,没
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# VIT(transformer 用于图片的良好案例) 将 transform 思想运用于视觉问题 # 核心 将图片切为 patch,对应 token 增加可学习的位置编码 头部增加 token,类似 cls,用于分类 # 关于结果 patch size 越小,序列越长,效果越好 数据集越大,效果越好 比 resnet 快!成本低节省算力 # 关于 embedding 用 1024 个卷积核为每个 patch 卷积 由于 cnn 操作本身就会带来归纳偏置,及: 局部性 平移不变性 所以 VIT 比 resnet 学的慢 # CLIP(图文匹配,首次将图文两个模
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其实部分摘录博主不完全认同,但喜欢其所带来的有意思的新视角 # 骨气 “于人曰浩然,沛乎塞苍冥”。 看文天祥正气歌的时候,一边读一边哭,眼泪止不住的往下流,几次喘不上气来。 宰相旧友家人、曾经的南宋小皇帝,甚至忽必烈本人来招降,他全然拒绝;文丞相坐在小小的土室囚笼内,有充足的时间冷静热血,但他还是,宁死不从,南面而死。 年龄大了,看到这种事,没一点抵抗力。我读历史不多,但是每次看到这种故事也在思考 —— 你说南宋朝廷都没了,是什么支持着文丞相宁死不降? 同样的,你说楚大夫为何蹈江而去? 张巡又为何要死守睢阳? 苏武被匈奴俘虏,为何要持汉朝符节一十九年思归故国? 当时看祭侄文稿也是哭的稀里哗
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# 生日祝福 来源 b 站 “蓬勃的生命力的绿色,还加点宽广和温柔的蓝,感觉是你的颜色” # 加班么? 工作不要求加班,但是不去做点啥就被焦虑包围了 当然,就算做点啥,也不一定能解决焦虑 # 文艺逼,请正常点 无论国内圈子还是洋人,如今文艺界创作者们不好好搞美学,一定要夹杂一堆自己的私货,也就是对社会的批判。 这样不是不好,因为任何艺术都有对现实的再加工,都一定会难以避免地带上批判的元素。问题是,这帮大脑空空的混子,没有一点沉实的思考,所讨论的议题全都是 “原生家庭”“家暴”“背叛出轨”“中式教育”“少数群体平权” 的流行单品,多少年了没一点新意…… 在有些圈子里,家庭幸福好像搞得跟原罪似
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# 死亡 来源网络 以前有个说法,说死亡就像蜻蜓从水中的幼虫振翅飞出水面。 每个幼虫都告诉水下的同类,以后会回来告诉他们发生了什么,但是没有一个蜻蜓能重返水下。 每个人都会死亡,都会有那么一瞬间开始振翅高飞而不是彻底消失,我很喜欢这个满含希望的比喻。 # 不杀生,仇恨永无止息 来源抖音 就买几个蛋,打碎了加水混匀,装小喷壶里均匀的喷到墙壁 / 家具 / 窗帘上。 不会立竿见影,甚至可能到夏天才会有味,但永远无法根除了。 # 勿杀我 来源知乎 所谓内卷,就是杀人,是成制度、体系化的杀人; 克扣工资、压低工价、延长工时等,都是杀人的流程; 所有参与进这场有预谋的杀人
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# eda(数据描述)&baseline target 服从泊松分布(或卡方) MSE 的分布前提假设数据满足高斯分布 分类问题的评估函数多用 f1 score F1 分数是精确率(P,预测结果对了多少)和召回率(R,对实际结果我覆盖了多少)的调和平均数 encoding 技巧:对面板数据,按类别 groupby,然后聚合操作 按时间聚合时,可以考虑 tsfresh 包 聚合时,考虑到越新的数据,对未来影响越大,可以考虑从后往前选特定长度 伪标签思想:用初始学到的模型给无标签数据集打标签,取确信度大的结果加入 train set,用于后续训练(要防止确认偏见 )
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拿不拿结婚了。 因为工作繁忙,我晚了一个月才刷到。消息迟来,我当时懵了一小会,接着是惊讶、甚至近乎破防。 忽然想起,今年 7 月,专辑《花と水飴、最終電車》已发售十周年 原来被遗落在那个夏天的只有我。 我向来是个只推歌、不记作者的人。日推放什么,我便听什么。即使这样,我依然对旋律背后的这个拧巴男,怀揣一种难以叙说的复杂情感。 我从初中时代起听他的术曲,以前玩舞萌时最喜欢鸟的谱子也是《海百合海底谭》。有点像一个素未谋面的旧友,他的音符陪我走过了我最想自杀的高中与大学岁月 —— 无论是奔赴教室时拥挤的地铁,还是深夜时淡黄孤灯下的自习桌前。 我也爱听 “命嫌”,但 “命嫌” 给我的触动如疾风猝雨