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博主 IDE 选用 IntelliJ IDEA 2024.1 # 多 JDK 配置 前往 oracle 官网下载需要 JDK。这里博主考虑到 jdk-8 依然很常用，同时很多项目也有升级的趋势，所以选择 jdk-8 和 jdk-11 参考教程 配置系统环境变量： CLASSPATH .;%java_home%\lib;%java_home%\lib\tools.jar 两个子 JAVA_HOME，一个总 JAVA_HOME JAVA8_HOME C:\Program Files\Java\jdk-1.8JAVA11_HOME C:\Program Files\Java\jdk-1
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# ssh 密钥 首先安装 git，配置好获得秘钥 将 ssh 密钥绑定到 github 与 gitee 账户上 部分操作可参考教程链接 这里我们在 git bash 输入以下指令验证： ssh -T git@github.comssh -T git@gitee.com这里出现了问题： The authenticity of host ‘github.com (20.205.243.166)‘ can‘t be established参考 csdn 教程，我们了解到是 IP 信任问题 无脑输入 yes 其实就可以，但是博主还是选择了最保险的方式 在 C:\Users\liu\.ssh
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# MySQL 安装 这里博主选择 MySQL8.4，当下最新的 LTS 版本。 这里查看教程链接 配置好一个环境变量后，这里我们可以在命令行进行验证： mysql -u root -p输入密码后，顺利登录 查看所有库： show databases\g 而后博主安装了 Navicat Premium 17，新建连接，输入密码：
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# EasyX 感谢 Limia40 的教程 博主直接使用 CLion 自带的 MinGW，操作如下 打开官网，点击右上角更新日志，下载 EasyX_for_MinGW 解压 将 include 文件夹下的 easyx.h 和 graphics.h 拷贝到 CLion\bin\mingw\x86_64-w64-mingw32\include 将 lib64 下的 libeasyx.a 拷贝到 Clion\bin\mingw\x86_64-w64-mingw32\lib 在 CMakeLists.txt 文件下添加以下代码，在 add_executable 之前： link_lib
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# 计算机应用 # 网络 clash(C) chrome(C) 油猴脚本包含 “百度网盘会员青春版”、“雨课堂刷客助手” 主页空白页，搜索引擎选择百度 # 下载 360 极速版 & 360 安全管家 (C) 做好去广告配置 百度网盘 (D) JiJiDown(D) 程序路径如下： D:\program\download BaiduNetdisk JJDown 存储文件路径如下： Files\download_files 360Downloads Vulnerability patch Software 360RecycleBin
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# 通货膨胀 通货膨胀的直观感觉就是：买东西价格上涨。市场上货币多了，大家手里有钱，就会需求增多，此时生产相对太少 衡量通胀一般使用 CPI（消费者物价指数），一般在 2% 一下比较正常 美联储在通货膨胀下会加息，增加的是联邦基金利率 美联储货币政策的双目标：就业 & 通胀 基点：0.01% 折现率：未来的钱相对现在的有多不值钱。折现率高代表未来的钱没价值；折现率低代表未来的钱很有价值 # 加息 加息就是一个国家或地区中央银行提高利息率 加息是什么 加息时，存钱拿到手的利息增加；借钱要还的钱增加。此时大家就会把货币被存入银行，手里的钱减少，市场上的需求跟着减少，以此应对通胀。
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为人性僻耽佳句，语不惊人死不休 序言：这是大部分是我的随笔。如果是外部的引用，我会标出来。 # 除夕 被烟花吵醒时 暮然发现 今夜无人爱我 # 学生 他想表现出热情却又不够真诚， 想表现出世故却又太过清高。 # 未亡人 每次经历打击 我都会大病一场 卧病在床，意识朦胧 就像一部分的自己枯萎了 今天我才醒悟， 其实当时我就溺死在了过去 我现在的生活 是漂浮的尸体投下的倒影 腐烂成夜晚那些五彩斑斓的梦 # 俗 来自知乎用户 “不食烟火的小孩子，看到中年妇女在菜市场大杀四方是会噘嘴的，而二十来岁的小姑娘，大多会偷偷跟着记笔记，看看大姨们怎么发挥。谁买到新鲜的桃子，谁就能高兴上多一个日子。 人
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# Fisher 信息量 简单地说，信息量反映着某个统计量对于参数的确定程度的贡献。 定义上，Fisher 信息量被定义为：C-R 正则族得分函数的二阶矩（数理统计中，未特别说明时，默认为原点矩）。其中得分函数即为对数似然函数的一阶导。 I(θ)=E[S(X;θ)2] I(\theta)=E[S(X;\theta)^2] I(θ)=E[S(X;θ)2] 其可以理解为： 得分函数的方差 I(θ)=Var(S(X;θ)) I(\theta)=Var(S(X;\theta)) I(θ)=Var(S(X;θ)) 负二阶导数的期望
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# 统计问题基本定义 这是参数估计的背景 总体：研究对象全体，如某一批生产的所有灯泡 个体：组成总体的基本单位，如单个灯泡 随机变量：研究的个体的某项 or 某几项指标，如灯泡的寿命 样本：从总体中抽选出一部分，研究反应总体情况 总体参数：已知总体的分布函数类型，且分布函数依赖于有限个参数。我们称决定总体分布的参数为总体参数。如在统计物理中，我们认为某区域的粒子数XXX 服从泊松分布P(λ)P(\lambda)P(λ)，其中λ\lambdaλ 即为总体参数 分布族：我们将总体参数所属的范围成为参数空间，记为Θ\ThetaΘ，则相应的总体分布范围{Pθ:θ∈Θ}\{P_\theta: \th
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# 不相关 & 独立 独立是小圈，不相关是大圈 独立更严格 相关=有线性关系 如果两统计量的协方差为 0，则不相关： Covn(X,Y)=[E(X−EX)(Y−EY)]=E(XY)−EX⋅EY\large Covn(X,Y)=\left[E(X-EX)(Y-EY)\right]=E(XY)-EX \cdot EY Covn(X,Y)=[E(X−EX)(Y−EY)]=E(XY)−EX⋅EY 独立=两变量没一点关系 如果两个随机变量XXX 和YYY 的联合概率分布等于它们边缘概率分布的乘积，